Ciencia de los Datos Aplicada

Grado y Doble Grado. Curso 2026/2027.

BUSINESS INTELLIGENCE Y ESTRATEGIA EMPRESARIAL - 806329

Curso Académico 2026-27

Datos Generales

SINOPSIS

COMPETENCIAS

Generales
CG1, CG2, CG3.
Específicas
CE4, CE15.

ACTIVIDADES DOCENTES

Clases teóricas
50%
Clases prácticas
50%

Presenciales

2,4

No presenciales

3,6

Semestre

7

Breve descriptor:

La asignatura parte del análisis del diseño y despliegue de la estrategia empresarial como elemento central para lograr una ventaja competitiva sostenible. Se estudian los fundamentos del pensamiento estratégico, la formulación de objetivos y su alineación con la estructura organizativa. En este marco, se introduce el papel de la Business Intelligence (BI) como sistema de soporte para la ejecución y seguimiento de la estrategia, a través del diseño de cuadros de mando, la definición de indicadores clave (KPIs) y la monitorización del rendimiento. La asignatura se desarrolla considerando el contexto actual de plataformas tecnológicas, donde BI se integra con herramientas de visualización interactiva, la analítica predictiva o la inteligencia artificial, ofreciendo un soporte decisional cada vez más relevante.

Requisitos

No hay requisitos previos obligatorios

Objetivos

  1. Comprender cómo se diseña y despliega la estrategia empresarial, identificando sus componentes clave y analizando su conexión con la estructura organizativa, los procesos de negocio y la toma de decisiones en entornos competitivos.
  2. Aplicar herramientas y enfoques de Business Intelligence (BI) para apoyar la ejecución de la estrategia, incluyendo el diseño de cuadros de mando, el uso de indicadores clave (KPIs) y el aprovechamiento de las capacidades analíticas actuales ofrecidas por las plataformas tecnológicas modernas.


Contenido

Diseño y despliegue de la estrategia empresarial. Fundamentos del pensamiento estratégico, análisis del entorno y de la ventaja competitiva. Business Intelligence y su papel en la toma de decisiones estratégicas: cuadros de mando, KPIs e integración con objetivos de negocio. Tecnologías disruptivas aplicadas a la gestión empresarial. Sostenibilidad, responsabilidad social y ética en la empresa digital. Aplicación práctica mediante estudios de caso y resolución de problemas en contextos reales.

Evaluación

La nota final tendrá en cuenta tanto la evaluación continua como la prueba final. Se calculará como el máximo entre:
a) La calificación de la prueba final.
b) La media ponderada de la evaluación continua y la prueba final, siendo el peso de la evaluación continua de al menos el 35% (se cumple con un 60% en esta asignatura).

El alumno/a tiene la opción de superar la asignatura por evaluación continua.
Cualquier alumno/a tendrá derecho a una prueba final, pudiendo resultar su calificación la nota final del curso.

A los efectos del cálculo de la media ponderada (opción b), se establecen los siguientes pesos y condiciones:
- Examen final: 40%
- Ejercicios y trabajos relacionados con los contenidos propuestos por el profesorado: 50%
- Participación del estudiante en el aula y en las actividades formativas propuestas por el profesorado: 10%
- Para superar la asignatura mediante esta opción, será necesario obtener una calificación mínima de 4 puntos sobre 10 en el examen final.

En las convocatorias extraordinarias, se conservará la calificación obtenida en las actividades de evaluación continua.

Bibliografía

Montoro Sánchez, M.A.; Díez Vial, I.; Martín De Castro, G., “Fundamentos de adminis- tración de empresas“, 4ª Edición., Thomson -Cívitas, Madrid, 2020
Kerzner, Harold (2023). Project Management Metrics, KPIs, and Dashboards: A Guide to Measuring and Monitoring Project Performance (4ª ed.). John Wiley & Sons.
Pérez Marqués, Héctor (2015). Business Intelligence: Técnicas, herramientas y aplicaciones. San Fernando de Henares, Madrid: Ra-Ma.
Weber, Jim (2023). Artificial Intelligence for Business: A Roadmap for Getting Started with AI. Independently published.
Charles, Daniel (2023). Data Analytics: From Data to Knowledge. Independently published.
Dumas, Marlon, La Rosa, Marcello, Mendling, Jan, & Reijers, Hajo A. (2018). Fundamentals of Business Process Management (2ª ed.). Springer.

Estructura

MódulosMaterias
No existen datos de módulos o materias para esta asignatura.

Grupos

Actividades Prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo Único07/09/2026 - 18/12/2026VIERNES 16:00 - 18:00-VIRGINIA RAMIREZ HERRERO


Clases Teóricas y/o Prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo Único07/09/2026 - 18/12/2026MARTES 18:00 - 20:00-VIRGINIA RAMIREZ HERRERO