CG1 - Comunicar y transmitir la información a un público tanto especializado como no especializado.
CG2 - Adquirir la habilidad para expresarse claramente y de presentar los resultados de sus análisis, oralmente o por escrito, mediante un informe de carácter profesional.
CG3 - Coordinar trabajo en equipo con grupos multidisciplinares y organizar y gestionar proyectos.
CG4 - Cultivar interés en el conocimiento, descripción e interpretación de fenómenos susceptibles de cuantificación.
CG6 - Realizar lecturas críticas de informes y publicaciones científicas.
CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía

CE2 - Identificar y seleccionar las principales fuentes de información e indicadores en diferentes ámbitos de aplicación como los sociales, económicos, bibliométricos, sanitarios, financieros, geográficos, etc. , incluyendo los aspectos de protección de datos.
CE4 - Identificar la utilidad y el potencial de las técnicas estadísticas y de análisis de datos adquiridas en las distintas áreas de aplicación (como la documental, geográfica, actuarial, económica, financiera, biosanitaria, etc.) y utilizarlas adecuadamente para descubrir patrones de comportamiento en datos de cualquier volumen y tipología y extraer conclusiones relevantes.
CE7 - Utilizar las herramientas de software necesarias para almacenar, procesar y visualizar datos de cualquier volumen sobre distintos ámbitos, tales como datos textuales, datos espaciales, relaciones espacio temporales, etc.
CE11 - Identificar y aplicar las técnicas adecuadas de programación y utilizarlas en el diseño de soluciones eficientes para problemas en distintos ámbitos, como el biosanitario, la geolocalización, la minería de texto, el procesamiento de imágenes, etc.
CE15 - Aplicar las técnicas y herramientas de la Ciencia de los Datos a la predicción y la cuantificación de la relación entre variables de diferentes ámbitos de aplicación, como los económicos, sociales, financieros, actuariales, biosanitarios, documentales, de geolocalización, de gestión y relación con el cliente o de salud.

- Clases teóricas. Explicación de la materia con la participación del estudiante, tanto en la resolución de sus dudas como de cuestiones puntuales planteadas por el profesor
- 50%

- Clases prácticas. Adquisición de competencias mediante la resolución de ejercicios, problemas y casos de estudio.
- Clases con ordenador. Aprendizaje mediante la práctica de la programación, aplicaciones y herramientas informáticas, así como otras actividades desarrolladas con ordenador.
- Realización de ejercicios en los que se resolverán problemas propuestos, trabajando en la aplicación de los conocimientos adquiridos.
- 50%

2,4

3,6

7

1. Información y comunicación científica
- Tipología documental científica: literatura convencional y literatura gris
- Fuentes de información científica
- - Revistas científicas: procesos editoriales, evaluación, impacto y aspectos éticos con respecto a la publicación
- - Bases de datos: tipos, clasificaciones, cobertura, criterios de indexación
- - Otras fuentes: directorios, repositorios, etc.
- Acceso abierto, Article Processing Charges (APCs), derechos y licencias
- Prácticas: exploración de revistas, bases de datos y características de las mismas

2. Gestión de referencias
- Zotero
- Práctica: uso de Zotero (a lo largo de la asignatura)

3. Contexto y tendencias en la producción y la evaluación de la ciencia
- Declaraciones y planes sobre evaluación de la investigación
- Evaluación de la producción científica (CNEAI, ANECA, Sexenios, etc.)
- Estrategia Nacional de Ciencia Abierta 2023-2027 (España)
- Práctica/debate: en torno a los paywalls y el caso de Jstor y Aaron Swartz

4. Búsqueda y recuperación de información
- El proceso documental
- Sistemas de recuperación de información y modelos
- Diseño de estrategias de búsqueda (ecuaciones de búsqueda) en bases de datos científicas y otros recursos: Dialnet, Scopus, PubMed, DOAJ, WoS, ProQuest, OpenAlex, etc.
- Precisión, exhaustividad, relevancia, pertinencia y ruido documental
- Prácticas: recuperación de información en bases de datos

5. Ciencia de datos aplicada a las bibliotecas
- Tipología de bibliotecas
- Bibliotecas digitales, repositorios y sistemas de gestión de la investigación (CRIS)
- Sistemas de datos y estadísticas de bibliotecas de España y en el contexto internacional
- Prácticas: conocimiento y explotación de los sistemas de datos y estadísticas

6. Introducción a la cienciometría
- Delimitación del campo de los estudios métricos de la información (diferentes perspectivas, mismos presupuestos básicos)
- Aproximaciones al estudio de la actividad científica (sociología de la ciencia, ciencia de la ciencia, estudio material)
- Breve descripción de la evolución de la cienciometría y perspectivas de futuro
- Qué es un estudio bibliométrico/cienciométrico y cuáles son sus requisitos metodológicos
- Teoría sobre cienciometría: básicos sobre investigación, perspectiva social de la ciencia, evaluación, investigación sobre la actividad científica

7. Datos en cienciometría
- Bases de datos tradicionales y nuevas bases de datos abiertas (ventajas, limitaciones, características y cómo decidir sobre qué fuente usar). Obtención de datos, agregación, deduplicación
- Bases de datos de análisis y su uso en política científica y evaluación
- Los campos, calidad de los datos y utilidad para propósitos de medición de la actividad científica. Qué significa cada campo en las bases de datos. Cómo se generan, cuáles son los valores esperables o la forma que han de tener

8. Principales dimensiones de análisis
- Análisis de la producción. Patrones esperables, leyes de la bibliometría, recuentos de producción
- Colaboración. Coautoría, Hiperautoría, Tipos de colaboración. Principales indicadores
- Citación. Principios teóricos detrás del impacto, generalidades, factores estructurales que explican el impacto, indicadores
- Altmetría. Teoría sobre el tema, indicadores y herramientas

9. Fenómenos relacionales - Análisis de Redes en Cienciometría
- Análisis de redes sociales aplicada a las estructuras intelectuales - redes de citación
- Análisis de redes sociales aplicada a la colaboración
- Análisis de redes, coaparición de palabras

10. Herramientas utilizadas en Cienciometría
- Usando (o no) Bibliometrix, ventajas y desventajas
- SCImago Graphica para la descripción de la producción
- Trabajo con el API de Scopus
- Trabajo con el API de OPENAlex

La nota final tendrá en cuenta tanto la evaluación continua como la prueba final y se calculará como el máximo entre:

a) Calificación de la prueba final.
b) La media ponderada de la evaluación continua y la prueba final, siendo el peso de la evaluación continua del 65%.

Esto implica que cualquier estudiante tendrá derecho a realizar la prueba final, y que la calificación obtenida en dicha prueba podrá constituir la nota final de la asignatura.

La asignatura puede superarse mediante evaluación continua.

La evaluación continua se compone de los siguientes aspectos y porcentajes:

- Ejercicios y trabajos relacionados con los contenidos propuestos por el profesorado: 40%
- Pruebas objetivas de resolución de problemas y ejercicios: 15%
- Participación del estudiantado en el aula, en actividades formativas del profesorado: 10%

La prueba final será una prueba objetiva de conocimiento. Su peso en la opción b) es del 35%.

- Arroyo-Machado, Wenceslao. (2024). Fuentes bibliométricas. Barcelona: Editorial UOC
- Aguillo, Isidro. (2023). CoARA: algunas reflexiones personales. Anuario ThinkEPI, 17(1), 41. https://doi.org/10.3145/thinkepi.2023.e17a29
- Delgado-López-Cozar, Emilio; Martín-Martín, Alberto. (2024). La ruta de oro de la publicación científica: del negocio de las revistas a las revistas negocio. La fuente del negocio editorial: el negocio bibliométrico de la evaluación científica. Revista Mediterránea de Comunicación, 15(2), 393-438. https://doi.org/10.14198/MEDCOM.26763
- Lázaro-Rodríguez, Pedro; Aguilar-Soto, María. (2023). Indicadores de control para mejorar la toma de datos y el sistema de datos y estadísticas de las bibliotecas públicas de España. Revista EDICIC, 3(2), 1-11. https://doi.org/10.62758/re.v3i2.253
- López-Carreño, Rosana. (2018). Fuentes de información: guía básica y nueva clasificación. UOC. https://ucm.on.worldcat.org/oclc/1222921267
- Moed, Henk. (2017). Applied Evaluative Informetrics. Amsterdam: Springer.
- Somoza, Marta. (2015). Búsqueda y recuperación de información en bases de datos de bibliografía científica. Trea. https://ucm.on.worldcat.org/oclc/1026181463
- Stuart, David. (2023), Web metrics for library and information professionals (2ª edición).
London: Facet Publishing.
- Sugimoto, Cassidy R.; Larivière, Vincent. (2018). Measuring research: what everyone needs to know. New York: Oxford University Press.
- Thelwall, Mike. (2021). Measuring societal impacts of research with altmetrics? Common problems and mistakes. Journal of economic surveys, 35(5), 1302-1314.
- Torres-Salinas, Daniel. (2024). Principios de bibliometría narrativa. Barcelona: Editorial UOC
- Zhao, Dangzhi; Strotmann, Andreas. (2015). Analysis and visualization of citation networks. Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services, 7(1), 1-207.
- Zotero. (2025). Zotero. https://www.zotero.org/

La bibliografía se ampliará en el campus virtual